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·使用相对数对资料进行描述(定性资料的统计描述) 数据格式:行变量(分组)+ 列变量(待测,分类变量) Crosstabs→Cells
· 数据格式:行变量 + 列变量 + 频数(Weight Cases) Crosstabs→设置行、列变量→设置Exact、Statistics、Cells、Format Exact:asymptotic only(计算近似概率值)、Exact(计算精确概率值),小样本时输出精确概率,大样本时输出正态近似法。 Statistics: Chi-square(进行 Correlations(Pearson积矩相关系数、Spearman等级相关系数) Contingency coefficient(Pearson列联系数)→关联程度 McNemar(概率分布相等的检验) Cells:Counts(设定是否输出实际频数和理论频数) 交叉分类表独立性检验:勾选correlation、Contingency coefficient。
Format:行变量的升降序排列 注意理论频数和总样本量是否满足条件(连续性校正、Fisher’s确切概率法) 列联系数r: ·McNemer检验 【方法一】 与c2检验 【方法二】2 Related Samples(此法能获得McNemer的卡方值) McNemer结果 |
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