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2024-07-13 14:46| 来源: 网络整理| 查看: 265

·使用相对数对资料进行描述(定性资料的统计描述)

  数据格式:行变量(分组)+ 列变量(待测,分类变量)

  Crosstabs→Cells

 

·

  数据格式:行变量 + 列变量 + 频数(Weight Cases)

Crosstabs→设置行、列变量→设置Exact、Statistics、Cells、Format

Exact:asymptotic only(计算近似概率值)、Exact(计算精确概率值),小样本时输出精确概率,大样本时输出正态近似法。

Statistics:

    Chi-square(进行

    Correlations(Pearson积矩相关系数、Spearman等级相关系数)

    Contingency coefficient(Pearson列联系数)→关联程度

    McNemar(概率分布相等的检验)

Cells:Counts(设定是否输出实际频数和理论频数)

交叉分类表独立性检验:勾选correlation、Contingency coefficient。

 

  Format:行变量的升降序排列

  注意理论频数和总样本量是否满足条件(连续性校正、Fisher’s确切概率法)

  列联系数r:

·McNemer检验

  【方法一】

  与c2检验操作相同,勾选McNemar。(此法不能得到卡方值)

  【方法二】2 Related Samples(此法能获得McNemer的卡方值)

McNemer结果



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